L’Edge AI ou IA à la périphérie, vise à rapprocher l’utilisation de l’intelligence artificielle à la périphérie du réseau, où les données sont générées par des capteurs, des machines industrielles ou médicales, des caméras intelligentes et l’IoT.
L’Edge AI va permettre un contrôle et une sécurité plus stricts sur les données de l’entreprise et une faible latence pour toutes les tâches en temps réel. Les données de tous ces équipements ne seront plus envoyées vers le cloud pour analyse, mais le système Edge AI va les traiter localement et permettre des actions immédiates pour des actions sensibles au temps. Lorsque la bande passante est limitée, cela permet également de diminuer la quantité de données envoyées vers le cloud.
Une nouvelle architecture d’IA va ainsi s’installer à la périphérie dans des usines, des commerces, des hôpitaux ou des établissements financiers et va améliorer la sécurité et la confidentialité des données sans les transmettre sur des réseaux vulnérables aux cyberattaques.
Selon des données de Gartner, « d’ici fin 2025, 50 % des données gérées par les entreprises seront traités en dehors des centres de données traditionnels ou du cloud, dans des lieux tels que des usines, des magasins ou des établissements médicaux. De plus, d’ici 2026, au moins la moitié des déploiements de l’Edge Computing intégrera des solutions d’apprentissage automatique ».
Les solutions de datacenter modulaires peuvent répondre aux besoins des entreprises d’IA à la périphérie, en fournissant l’infrastructure, la puissance de calcul et électrique et le refroidissement nécessaire à l’entraînement et à l’inférence des modèles d’IA.
Schneider Electric aide ses clients à résoudre les défis de l’IA afin qu’ils puissent tirer pleinement parti de cette technologie pour devenir plus compétitifs : « Chaque unité fournit une infrastructure modulaire spécialement conçue et adaptée à des cas d’utilisation spécifiques. Les conceptions peuvent ensuite être mises à l’échelle en clusters reproductibles pour être déployées partout où les clients ont besoin d’une infrastructure rapide, adaptable et évolutive pour atteindre leurs objectifs stratégiques en matière d’IA ».
Pour le refroidissement, comme l’explique Séverine Hanauer, « une solution de refroidissement DCL avec un CDU air/liquide permet une mise en œuvre plus simple et rapide sur un site. En effet, elle ne nécessite pas l’existence d’un système de production d’eau tempérée, ce dernier étant parfois impossible à installer sur des sites Edge du fait des contraintes de place et d’environnement du bâtiment. Il faut noter que les puissances de refroidissement disponibles aujourd’hui par unité CDU air/liquide sont plus réduites qu’avec un CDU liquide/liquide (entre 6 et 10 fois moins puissante par unité CDU) ».
Jean-Paul Beaudet
