À l’approche de la saison hivernale, la continuité de service devient un enjeu crucial dans l’hôtellerie. La maintenance prédictive apporte des résultats mesurables avec 29 % de pannes en moins sur les systèmes. En s’appuyant sur des données réelles, elle anticipe les défauts, réduit les arrêts et améliore durablement le confort des clients.
Anticiper les pannes et éviter les imprévus n’est plus seulement une question d’efficacité, mais un véritable enjeu de satisfaction client et de performance énergétique. C’est là que la maintenance prédictive prend tout son sens. La maintenance prédictive repose sur l’exploitation des données issues des équipements connectés : capteurs IoT, algorithmes d’analyse et modèles statistiques. Ces outils permettent d’évaluer en temps réel l’état des installations et de détecter les signaux faibles annonciateurs d’une défaillance. Lorsqu’un écart significatif apparaît entre le fonctionnement attendu et les données observées, une alerte est transmise aux équipes techniques sur la pièce concernée et la cause probable identifiée. L’intervention se fait alors au moment optimal, ce qui limite les interruptions de service et allonge la durée de vie des équipements. Loin d’une approche réactive ou purement préventive, la maintenance prédictive s’appuie sur des faits mesurés et un suivi continu des performances.
Un atout majeur pour les hôtels
Dans le secteur hôtelier, où le confort client est directement lié à la qualité de l’environnement intérieur, la continuité de fonctionnement est essentielle. La maintenance prédictive permet non seulement d’éviter les pannes pendant les périodes de forte occupation, mais aussi de réduire les consommations énergétiques et les coûts d’exploitation. Cette stratégie doit cibler en priorité les équipements essentiels au confort et à la continuité du service : systèmes de climatisation, chaudières, pompes à chaleur ou groupes de ventilation. En suivant leurs données de performance, il devient possible d’optimiser les cycles de maintenance et de prioriser les interventions là où elles sont les plus pertinentes.
Des bénéfices mesurables
Le retour d’expérience des hôtels confirme les résultats : jusqu’à 20 % de réduction des coûts de maintenance et 29 % de baisse des pannes imprévues, selon une étude de Schneider Electric¹. Sur le plan énergétique, l’optimisation du fonctionnement des installations techniques permet de réduire la consommation de 20 %, selon une étude de Sener2. Ces économies se traduisent directement par une meilleure rentabilité et une empreinte environnementale allégée, qui sont deux priorités croissantes pour les acteurs du tourisme durable.
Comment mettre en place la maintenance prédictive ?
La mise en place débute par la définition d’objectifs. Les systèmes concernés sont ensuite identifiés, souvent les plus énergivores ou essentiels pour le confort. Puis, avant l’installation, il faut vérifier les capteurs nécessaires (température, pression, vibration, débit, etc.). Les données collectées sont centralisées via une passerelle IoT, analysées par un logiciel de supervision ou une GMAO (gestion de maintenance assistée par ordinateur), et exploitées par des équipes formées pour intervenir au bon moment. Les bénéfices sont assez rapides, car les temps d’arrêt diminuent, la consommation baisse et les équipements sont utilisés à leur plein potentiel.
Une approche durable et rentable
Dans la continuité de la maintenance prédictive, les nouvelles générations de GTB intègrent désormais ces fonctions d’analyse pour simplifier le pilotage énergétique. Des solutions comme celle d’Agrid permettent ainsi aux hôtels de suivre, d’anticiper et optimiser la performance de leurs équipements en toute simplicité. La maintenance prédictive est aujourd’hui un outil concret de pilotage, au service de la durabilité, du confort et de la compétitivité de l’hôtellerie.
Par Isabelle Sy, chargée de communication & marketing, Agrid
