L’IA fait beaucoup parler d’elle en ce moment. Qui n’a pas entendu parler de ChatGPT ? Mais loin de se cantonner à la création d’images amusantes, l’IA est en train de révolutionner tous les domaines, y compris celui du bâtiment.
Nous l’avons vu dans des dossiers précédents, notamment sur le CES de Las Vegas ou encore l’IFA de Berlin : l’intelligence artificielle (IA) marque de son empreinte notre civilisation, bien au-delà du simple effet de mode. Elle s’appuie sur des décennies de recherche en mathématiques et en informatique pour doter les machines de capacités d’analyse, de prédiction et d’action, aujourd’hui accessibles à toutes les tailles d’entreprises. Il est ainsi possible de découvrir des outils capables de transformer notre quotidien : analyse automatisée de plans, génération de documents techniques, gestion administrative allégée, sécurité renforcée sur les chantiers, ou encore maintenance prédictive. Ces avancées ne se limitent pas à l’organisation interne : elles irriguent aussi les solutions proposées aux clients, notamment dans l’optimisation énergétique ou la gestion intelligente des bâtiments, secteurs où l’IA devient un levier incontournable pour répondre aux exigences réglementaires et environnementales.
Un nouvel allié du quotidien pour les professionnels
L’intelligence artificielle s’impose progressivement comme un outil de production à part entière dans la boîte à outils des professionnels du bâtiment, bien loin du simple gadget technologique. Pour les électriciens et installateurs, l’IA se décline aujourd’hui en une multitude d’usages concrets qui transforment la façon de travailler, de la préparation de chantier à la gestion administrative, en passant par la sécurité et la maintenance.
L’IA, moteur de productivité et d’efficacité
La gestion des documents techniques, des plans et des appels d’offres représente un défi quotidien pour les électriciens. Désormais, des solutions comme Zoran, développée par OXP UP for SketchUp, permettent de lire instantanément des plans PDF ou DWG, de générer des CCTP (cahiers des clauses techniques particulières) et DCE (dossiers de consultation des entreprises)précis en quelques secondes, et de répondre à des questions réglementaires sans avoir à passer des heures dans la documentation. Zoran se positionne comme une IA mimétique, capable de simuler un chantier avant même qu’il n’existe, d’optimiser un appel d’offres ou de reformuler des documents techniques, tout cela sans nécessiter de compétences en codage ou de prompts (demandes à l’IA) complexes. Cette approche fait passer l’IA du statut de gadget à celui d’outil de production fiable, déjà utilisé dans plusieurs projets pilotes en France.
L’analyse automatisée des plans et la génération de documents ne sont qu’un aspect de la transformation. L’IA intervient également dans la gestion quotidienne des chantiers : elle peut, par exemple, analyser des photos de chantier pour rédiger automatiquement un mail d’avancement à destination du client, ou synthétiser en quelques secondes le contenu d’un appel d’offres volumineux. Des outils basés sur les grands modèles de langage, comme ChatGPT ou Gemini, sont capables de comprendre des séquences de texte, de générer des tableaux de synthèse, voire de produire des documents Word à partir d’informations extraites d’un PDF de plusieurs centaines de pages, faisant ainsi gagner un temps précieux.
Sur le terrain, l’IA commence aussi à assister les professionnels lors des interventions. On imagine déjà l’électricien équipé de lunettes connectées, capables d’analyser une situation via reconnaissance d’image et de lui suggérer des solutions ou des diagnostics en temps réel. Cette assistance technique, encore émergente, s’appuie sur la capacité des IA à comprendre des images, à générer du texte ou à proposer des actions concrètes à partir de données visuelles ou vocales.
Automatisation de la gestion administrative et gain de temps
La gestion administrative reste un point de douleur pour de nombreux artisans et PME du secteur. L’IA permet d’automatiser la génération de devis, de factures, de comptes rendus d’intervention, ou encore d’organiser le planning des équipes. Les solutions de type CRM ou Field Service Management, intégrant de plus en plus d’intelligence artificielle, facilitent la gestion des clients, le suivi des interventions, la gestion des stocks et la relance des paiements. Pour les indépendants, l’IA devient un assistant administratif virtuel, capable de générer et d’envoyer des factures à la volée, de rédiger des mails semi-automatiques, ou encore de transcrire et synthétiser des notes vocales prises sur le chantier pour produire un rapport d’intervention (voir notre présentation du Plaud NotePin dans SmartHome Électricien+ n° 98).
Ilyes Talbi, fondateur de La revue IA, explique par exemple que l’IA permet de connecter différents outils du quotidien (mail, gestion de projet, facturation) et de les piloter à la voix ou via des messageries comme WhatsApp. L’objectif : permettre à l’artisan de se concentrer sur son cœur de métier, en déléguant toutes les tâches sans valeur ajoutée à une IA spécialisée, accessible financièrement même pour les plus petites structures.
Sécurité et prévention des accidents : l’IA comme vigie du chantier
La sécurité sur les chantiers reste une préoccupation majeure. L’IA, couplée à la vidéo-analyse et aux objets connectés, permet de détecter en temps réel les situations à risque : absence d’équipements de protection individuelle, comportements dangereux, accès non autorisés, chutes, etc. Des fabricants comme Axis proposent des caméras intelligentes capables d’alerter immédiatement en cas de problème, facilitant ainsi la prévention des accidents et la gestion des incidents.
L’IA analyse en continu les flux vidéo et les données issues des capteurs pour anticiper les risques, compléter les dispositifs de prévention traditionnels, et offrir une surveillance proactive. Cette approche permet d’anticiper les accidents avant qu’ils ne surviennent, tout en respectant les contraintes de confidentialité et de respect de la vie privée. L’adoption de telles solutions, encore en croissance, s’inscrit dans une logique de réduction des accidents du travail et d’amélioration des conditions de travail sur les chantiers.
« L’IA ne remplace pas l’expert : elle l’augmente, en lui permettant de se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée. »
Ilyes Talbi, auteur de La Revue IA
Maintenance prédictive et assistance technique
L’IA révolutionne également la maintenance des équipements électriques et des installations. Grâce à l’analyse des données issues des capteurs et des historiques d’intervention, elle anticipe les pannes, détecte les anomalies et propose des actions correctives avant que le problème ne devienne critique. Cette maintenance prédictive, déjà utilisée dans l’industrie, commence à se démocratiser dans le bâtiment, notamment pour les équipements de CVC, les armoires électriques ou les systèmes de sécurité.
Demain, l’IA sera capable non seulement de détecter une anomalie, mais aussi de proposer un diagnostic précis, d’indiquer la pièce à remplacer et de fournir la notice de réparation adaptée. Cette évolution permettra aux électriciens de gagner en efficacité, de réduire les temps d’arrêt et d’améliorer la satisfaction client.
Formation, acceptabilité et montée en compétences
L’intégration de l’IA dans les métiers de l’électricité nécessite une montée en compétences des équipes. La formation à l’utilisation des outils d’IA, à la compréhension des limites et des biais, ainsi qu’à la gestion des données, devient un enjeu stratégique. Les experts insistent ainsi sur la nécessité de former en interne, afin de garder la maîtrise des modèles et des données, et de garantir la confidentialité et la sécurité des informations traitées.
L’acceptabilité de ces outils passe par une pédagogie adaptée, une formation continue et une intégration progressive dans les processus métiers.
Comprendre le machine learning et le deep learning
Le machine learning (apprentissage automatique) est une branche de l’IA qui permet à une machine d’apprendre à partir de données, sans être explicitement programmée pour chaque tâche. Le deep learning (apprentissage profond) est une sous-catégorie du machine learning, utilisant des réseaux de neurones artificiels pour traiter des volumes massifs de données et détecter des schémas complexes. Ces technologies sont à la base des assistants vocaux, des systèmes de reconnaissance d’image ou de texte, et des solutions d’analyse prédictive qui arrivent aujourd’hui dans le secteur électrique.
L’intelligence artificielle s’impose ainsi comme un levier de productivité, de sécurité et d’innovation pour les électriciens et installateurs. Elle permet de gagner du temps, de réduire les erreurs, d’anticiper les risques et de se concentrer sur l’essentiel : la qualité du travail et la satisfaction des clients.
L’IA pour le bâtiment intelligent et économe
L’intelligence artificielle s’impose désormais comme un moteur de transformation pour les bâtiments, apportant des bénéfices tangibles aux clients finaux, qu’il s’agisse d’optimisation énergétique, de confort, de sécurité ou de conformité réglementaire. Les électriciens et installateurs deviennent ainsi les premiers ambassadeurs de cette révolution, capables de proposer des solutions connectées et intelligentes qui répondent aux enjeux économiques et environnementaux.
Optimisation énergétique et gestion intelligente des bâtiments
La gestion de l’énergie dans les bâtiments est l’un des champs d’application les plus avancés de l’IA. Des plateformes comme Tyven illustrent parfaitement cette évolution. Cette solution utilise l’intelligence artificielle pour analyser en continu les données issues des capteurs (température, présence, météo, occupation des pièces) et piloter de façon dynamique le chauffage, la climatisation et la ventilation. L’objectif est d’atteindre la température de confort au moment précis où elle est nécessaire, tout en minimisant la consommation énergétique. L’IA apprend progressivement le comportement thermique de chaque pièce, prend en compte l’inertie des équipements, les usages réels et les conditions extérieures pour ajuster au plus juste les consignes de chauffage ou de refroidissement. Sur un bâtiment tertiaire de 7 000 m², Tyven a ainsi permis de réaliser jusqu’à 30 % d’économies d’énergie, dont 10 % directement attribués à l’optimisation IA, tout en maintenant le confort des occupants. Cette approche, qui combine analyse de données, automatisation et adaptation en temps réel, devient incontournable pour répondre aux exigences du décret BACS et du décret tertiaire, qui imposent désormais des systèmes d’automatisation et de contrôle dans la plupart des bâtiments professionnels.
Des solutions comme Genie de Sobre Energie, BrainBox AI ou encore Foobot exploitent également l’IA pour analyser instantanément les consommations, détecter les dérives ou anomalies, et générer des recommandations d’optimisation. Ces systèmes peuvent, par exemple, identifier les sites en dépassement d’objectifs, proposer des stratégies de réduction de la facture énergétique, et automatiser la régulation des équipements (CVC, éclairage, ventilation) en fonction des besoins réels. Dans le résidentiel, Dualsun a par exemple intégré l’IA à ses ballons solaires pour ajuster le fonctionnement selon les prévisions météo et les habitudes de consommation, réduisant jusqu’à 30 % les besoins en électricité pour l’eau chaude sanitaire.
Confort, sécurité et personnalisation pour l’utilisateur final
L’IA ne se limite pas à l’optimisation énergétique : elle transforme aussi la qualité de vie et la sécurité des occupants. En domotique, l’intelligence artificielle permet de créer des scénarios d’automatisation sophistiqués, capables de s’adapter en temps réel à la présence, aux habitudes ou aux préférences des utilisateurs. Par exemple, le système domotique Aqara, intégrant de l’IA, peut éteindre les lumières et abaisser le chauffage dès que la maison est vide, ou anticiper le retour des occupants pour réchauffer les pièces à l’heure souhaitée. L’IA prend en compte des paramètres multiples : météo, occupation, calendrier, données issues des capteurs, pour ajuster le fonctionnement des équipements de façon optimale.
La sécurité bénéficie aussi de cette révolution. Les systèmes de vidéosurveillance dotés d’IA analysent les flux vidéo pour détecter automatiquement les intrusions, comportements suspects ou incidents, et déclencher des alertes ciblées. Les interphones connectés, les capteurs intelligents et les algorithmes de reconnaissance d’image participent à une surveillance plus fine et à une meilleure réactivité, tout en réduisant les fausses alertes. Cette automatisation intelligente libère du temps pour les occupants et renforce la tranquillité d’esprit.
La personnalisation du confort devient également possible grâce à l’IA. Les assistants vocaux et objets connectés, intégrés dans des écosystèmes domotiques, apprennent les routines des habitants et adaptent l’éclairage, la température ou l’ouverture des volets selon les moments de la journée ou les préférences individuelles. Les solutions de gestion de la qualité de l’air, comme celles de Foobot, utilisent l’IA pour ajuster la ventilation et maintenir un environnement sain, tout en optimisant la dépense énergétique.
Maintenance prédictive : comment l’IA anticipe les pannes
La maintenance prédictive repose sur l’analyse continue des données issues des capteurs installés sur les équipements (température, vibrations, consommation électrique, cycles de fonctionnement…). L’IA détecte les signaux faibles annonciateurs d’une défaillance future, en s’appuyant sur des modèles statistiques et des historiques de pannes. Elle peut alors alerter l’installateur ou le gestionnaire avant qu’une panne ne survienne, permettant d’intervenir au meilleur moment et d’éviter des arrêts coûteux. Cette approche réduit les interventions d’urgence, optimise la planification des maintenances et prolonge la durée de vie des installations.
Accélérateur de conformité réglementaire et de transition énergétique
L’intelligence artificielle joue un rôle clé dans l’automatisation de la conformité réglementaire. Elle permet d’analyser rapidement les textes de lois, de détecter les évolutions et de générer automatiquement les rapports exigés par les autorités. Les algorithmes de machine learning et de traitement du langage naturel extraient les informations pertinentes, surveillent les indicateurs de performance énergétique et alertent en cas de non-conformité ou de dérive. Cette automatisation libère les installateurs des tâches fastidieuses et limite le risque d’erreur ou d’amende, tout en assurant une traçabilité et une transparence accrues. L’IA facilite ainsi la mise en œuvre des obligations du décret BACS et du décret tertiaire, qui imposent aujourd’hui des systèmes de gestion et de suivi dans la plupart des bâtiments tertiaires.
Des solutions pour tous les segments, du tertiaire au résidentiel
Les solutions d’IA s’adressent aussi bien aux grands ensembles tertiaires qu’aux petits bâtiments et au résidentiel. Tyven cible le petit et moyen tertiaire, avec une compatibilité étendue (capteurs LoRaWAN, actionneurs Coolmaster, Airzone, têtes thermostatiques MileSight ou Micropelt…), et un retour sur investissement rapide pour les bâtiments de plus de 1 000 m². D’autres acteurs comme Schneider Electric (EcoStruxure), Honeywell, Enerbrain ou iQspot proposent des plateformes adaptées à différents segments, intégrant l’IA pour le pilotage énergétique, la gestion du confort ou la maintenance.
Dans le résidentiel, l’IA s’intègre progressivement via les objets connectés, les assistants vocaux et les solutions domotiques évoluées. Les professionnels jouent un rôle clé dans le conseil, l’installation et la maintenance de ces systèmes, qui deviennent de véritables arguments de différenciation sur un marché de plus en plus concurrentiel.
L’intelligence artificielle transforme ainsi la valeur ajoutée des solutions proposées par les professionnels : elle permet d’aller au-delà de la simple installation pour offrir un service global, intelligent et évolutif, centré sur la performance énergétique, la sécurité et le confort des occupants. En s’appuyant sur des partenaires spécialisés, les électriciens et installateurs peuvent accompagner la transition numérique et écologique de leurs clients, tout en renforçant leur propre compétitivité.
L’avis d’Électricien+
L’intelligence artificielle s’impose comme un véritable accélérateur de transformation pour les métiers de l’électricité et de la domotique. Les témoignages d’experts comme Pierre-Nicolas Cléré (Tyven), Ilyes Talbi (La revue IA) ou Frédéric Tabary (OXP UP for SketchUp) montrent que l’appropriation de ces outils n’est plus réservée aux grands groupes : elle devient un enjeu de compétitivité pour tous les acteurs du secteur, du résidentiel au tertiaire.
L’adoption de l’IA nécessite cependant une démarche structurée : formation des équipes, choix de solutions adaptées, accompagnement au changement et attention portée à la qualité des données. L’IA n’est pas une baguette magique, mais un outil puissant qui, bien intégré, permet de recentrer les professionnels sur leur cœur de métier, d’innover et d’apporter une valeur ajoutée durable à leurs clients. Face à la rapidité des évolutions technologiques et réglementaires, s’ouvrir à l’IA, c’est choisir de rester acteur de la transition numérique et énergétique plutôt que de la subir.
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